ビッグデータで削減できるものは?

Posted by 藤原毅芳 fujiwara takeyoshi | 経営の優先順位 | 火曜日 14 2月 2017 9:00 AM

将来を予測した時、

・便利になる

ことは間違いない。

また

・無駄がなくなる

ことも確か。

その中で、データを収集し活用する

動きは加速していきます。

たとえば、各家庭にセンサーがついていれば

火事や水漏れなどの災害を防ぐことが可能に

なるのです。

ただ、各家庭にセンサーを設置することに

抵抗がある人も多いはず。

そうした時に、

「センサーを取付ければ損害保険料が安くなる」

というメリットでセンサー設置件数が飛躍的に

伸びることも予測されています。

自動車の任意保険も同様な現象が起こるでしょう。

今まで変化のなかった保険業界は、今後20年〜30年間に

嵐に巻き込まれることになりそうです。

 

【出典】

IoTが集める消費者のデータで保険会社は年間60億ドル節約できる?

 

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ビッグデータを元に指標は少なく

Posted by 藤原毅芳 fujiwara takeyoshi | 経営の優先順位 | 火曜日 12 11月 2013 8:59 AM

 

データの時代だとメディがが取り上げています。

ビッグデータの時代だと言われていますね。

顧客分析にしろ、経営指標にしろ、元データは

多くある方が正確に分析ができるものです。

しかし、指標が多過ぎると、分析からわかることが

ぼやけてしまいます。

ある会社の経営指標が、年々多過ぎて、指標を

読み込むのに数日かかってしまっていた、という

記事が出ていました。

その後、結局は一枚に経営指標を20個まで

絞ったそうです。

このバランスの取り方が、その会社ごとの

【ノウハウ】

ですね。

 

【出典】

http://president.jp/articles/-/11174?page=2

 

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